このソフトウェアはPET画像解析を効率化し、研究者に再現性のあるデータ処理と評価の標準化フレームワークを提供します。
研究結果はBMC Medical Imaging誌に掲載されました。
神経変性疾患、アルツハイマー病や進行性核上性麻痺を含む、脳内で異常なタウタンパク質の蓄積が生じます。生体内におけるタウ蓄積の場所と程度を特定することは、病気の機序と進行を理解するうえで極めて重要です。タウの凝集体に結合する放射性薬剤フロルゾロタウ（18F）を用いたPETイメージングは、タウ病変を可視化できます。小脳は参照領域としてよく使われますが、アルツハイマー病以外のタウオパチーの一部では小脳にも異常なタウ蓄積が生じることがあります。したがって、これまでの研究では、灰白質の信号強度分布から基準値を推定する方法が提案されてきました。しかし、画像解析は通常、研究室固有のプログラムや商用ソフトウェアに依存することが多く、解析の再現性や研究間の比較を妨げてきました。
本研究では、確立された半定量的解析法を実装するソフトウェア「TAME-Q」を開発・公開しました。これにより、PETと構造的MRIデータを自動で処理し、基準値を推定し、標準化取り込み値比（SUVR）画像を作成し、トレーサー取り込みを半定量的な指標として表す領域別SUVRを算出します。
このソフトウェアは133名の参加者の画像データを用いて評価されました。37名はアルツハイマー病連続体の個人、46名は進行性核上性麻痺―リチャードソン症候群の患者、そして50名は健常対照でした。自動化パイプラインは全データセットを問題なく処理し、その測定値はアルツハイマー病および進行性核上性麻痺に関する前研究の結果と一致しました。さらに、TAME-Qを用いて得られた領域別SUVRから算出した機械学習由来のタウスコアは、前研究で報告されたベンチマークスコアと相関しました。
TAME-Qの公開に伴い、研究者らはその実行環境を公開し、同一の計算条件下で分析を行えるようにしました。ソフトウェアのインストールと設定の負担を軽減し、透明で標準化されたワークフローを提供することで、TAME-Qは再現性のあるタウPET研究を支え、神経変性疾患の今後の研究を促進すると期待されています。
出典: 筑波大学
