心血管疾患（CVD）は欧州において依然として死亡率と障害の主要な原因であり、非感染性疾患（NCDs）の中で最大の負担を占めています。国や機関間には格差が持続しており、健康データと人工知能（AI）はCVDの予防、早期発見、ケアを改善する大きな機会を提供します。しかし現在、導入は断片的で、標準化された検証メカニズムが欠如しています。
欧州循環器病データとAIのネットワークCHAINは、このギャップを埋めるために立ち上げられ、実装、評価、ガバナンス、規模拡大に焦点を当てています。本プロジェクトは36か月の期間で、欧州心臓病学会（ESC）が調整役となり、20か国のマルチステークホルダー連合の一部として推進します。53のパートナーには、大学・研究機関、病院・臨床ネットワーク、テクノロジー企業、各国の保健省、患者団体が含まれます。CHAINはESCのEuroHeartレジストリ網を土台としており、すでに18か国のESC加盟国を標準化データ上で統合して、循環器ケアとアウトカムに関するデータを提供しており、各国がアウトカムを監視し、実践を比較し、ケアの持続可能な改善を推進するためのツールと枠組みを提供します。
質問はもう「AIに何ができるか」ということだけではありません。日常の医療現場で、患者と医療専門家のためにAIを安全かつ効果的に機能させるにはどうすればよいかという点が問われています。
オリヴェル・ヴァルヘリ
ESC会長を務めるカロリンスカ研究所（スウェーデン）出身のセシリア・リンデ教授は次のように述べました。「欧州で死亡する3分の1はCVDが原因であり、CVDによるEUのコストは2,820億ユーロにのぼり、EUの年間予算を超えています。行動を起こす必要性は極めて重要であり、この努力においてCHAINは時機を得た重要性を持っています。CHAINは、AIの可能性を誰もがより良い循環器の健康へと変える道具です。信頼できるイノベーションが安全かつ公平に患者へ届けられるよう支援することで、病気をより早く予防し、より多くの人に長く健康的な生活を送る機会を提供することができます。」
CHAINの科学統括・ESC AIゲートウェイ議長を務めるファルケルト・アッセルベルクス教授（アムステルダム大学医療センター出身、オランダ）は次のように語りました。「誤情報が蔓延する時代にあって、患者や医療従事者はESCのような学術団体にリーダーシップを期待しています。信頼できる解決策の実装を支えるフレームワークを提供し、現在利用可能なものを超えて価値を加える取り組みが求められています。」
CHAINの目的は、European Health Data Space（EHDS）と整合した連合型エコシステムを構築し、CVDおよび関連する非感染性疾患の管理を改善するためのAIと医療データの安全・効果的・拡張可能な採用を促進することです。具体的には、ヨーロッパ各地の病院、医療データハブ、疾患レジストリを安全に接続し、AIソリューションの試験、検証、規模拡大を可能にします。その結果、医療専門家は病気をより早く特定し、より情報に基づいた判断を下し、患者へ一貫したケアを提供できるようになります。
連合型エコシステムは、EUのSafe Hearts計画の実装、特に循環器疾患の医療におけるAIとデジタル技術の革新と統合に関する旗艦イニシアチブの実現に不可欠です。
CHAINの発足は、欧州の健康データ空間（EHDS）、AI法、医薬品・医療機器・体外診断薬を含む医療製品の規制枠組みが整備・進化する中で、AIの開発・評価・導入のあり方を再編成していく時期に重なっています。CHAINはEUの他の主要イニシアチブとも連携・相乗効果を追求し、EUCAIM、COMPASS AI、AI4HF、DataTools4Heart、EHDEN、JACARDI、TEHDAS2、Xt-EHR などと協調して、相乗効果と影響力を最大化します。
検証済みのAIツールは、AIパスポートを付した欧州のリポジトリを通じて提供されます。これらはAIの性能、安全性、臨床使用適合性を文書化します。これらの資源を組み合わせることで、病院、医療当局、医療従事者に、どのソリューションが誰にどの臨床状況で有効なのかという明確な証拠を提供し、AIへの信頼を高めます。
実践でのアプローチを示すため、13か国で6つの実世界の使用ケースを実施し、予防、早期発見、臨床意思決定支援、複雑な循環器条件の管理を網羅します。
欧州連合の保健・動物福祉担当委員オリヴェル・ヴァルヘリは次のとおり述べました。「AIが何を成し得るかという問いはもはや単なる問いではありません。日常の医療現場で、患者と医療専門家のためにAIを安全かつ効果的に機能させるにはどうすればよいかが問われています。CHAINはここで真の違いを生み出すことができます。」
アッセルベルクス教授は締めくくりました。「今後の3年間で、欧州全体の循環器学におけるAI導入の規模拡大のための戦略的ロードマップを作成したいと考えています。基盤となるインフラと標準は研究と産業に利益をもたらし、検証済みの意思決定支援ツールは医療システムの負担を軽減します。最終的には、信頼できるツールの入手が、より早く、より正確な診断と患者へ安全で個別化されたケアを提供することにつながるはずです。」
出典：欧州循環器病学会
