彼らは、新規感染の大半が、入院時点で感染しているが症状が出ていない患者によって導入されることが多く、感染していて症状を示している患者によるものではないことを発見した。モデルは腫瘍科病棟における C. diff の伝播イベントをより鮮明に描き出し、今後の疾患伝播を防ぐための対策の形成に役立つ可能性がある。
この研究は Infection Control and Hospital Epidemiology 誌に掲載されている。
がん治療はこれまで以上に有効になってきた反面、治療を受ける人々は免疫機能が低下し、一般の人々より感染症にかかるリスクが高まる。病院内での感染はがん患者に深刻な合併症を引き起こすことがあり、C. diffは最も一般的な原因の一つである。「医師は抗菌薬耐性を、がん患者の改善における大きな課題として指摘している」と、ノースカロライナ州立大学獣医学部感染症学教授で本研究の共同著者であるクリスティーナ・ランザスは語る。
「がん治療は改善しているが、免疫機能が著しく低下しているために患者が二次感染によって致命的になることがある。私たちは、腫瘍科病棟における C. diff感染の伝播経路を詳しく調べることにした。」
一般に、臨床医は C. diff の臨床的な徴候が現れた場合にのみ患者を検査することが多い。しかし、症状がなくても腸内にこの病原体を保有しており、伝播に寄与する可能性がある。
病原体を知らずに保有している人々の問題は、すべての抗菌薬耐性病原体において非常に一般的であり、私たちは自分自身の最悪の敵になり得る
Cristina Lanzas
研究者らは、2つのがんユニットにおける全室・全患者・全スタッフの結びつきを含むシミュレーションモデルと、臨床サインに関係なく C. diff を検査する患者への6か月間の積極的な患者監視を組み合わせた。データはワシントン大学医学部の共同研究者から提供された。「検査データは一時点のスナップショットに過ぎず、ある日付と時刻における陽性か陰性かを示すだけだが、伝播イベントは見えにくい」とランザスは述べる。「潜在的な伝播経路を追跡するモデルを作成し、それぞれのモデルが実際の感染データを再現できるかを検証した。次に、データと最も整合するモデルを選択した。」
モデルによれば、検査だけでは C. diff を保有する患者のうち23%しか検出できない。
また、モデル化の結果、活動性の C. diff 感染を持つ患者が新たな定着の主な原因ではなく、無症状の定着者（AC）— C. diff を保有しているが臨床的な徴候がない人々 — が、新たな定着をもたらす伝播の92%を占めていたことが示された。
研究者らは、自分たちのモデルがさまざまな病原体に適用でき、臨床医や病院が感染リスクが高まる接触点を特定するのに役立つことを期待している。「病原体を知らずに保有している人々の問題は、すべての抗菌薬耐性病原体で非常に一般的であり、私たちは自分自身の最悪の敵になり得る」とランザスは語る。「しかし、これらの事象をモデリングすることによって、見えないものを可視化することができ、これがこの病棟に入ってくる患者の新しい対策につながる可能性がある」
出典: North Carolina State University; Tracey Peake
