Solution4Labsのビジネスデベロップメントマネージャーを務めるキルジンスキは、デジタル変革とプロセス自動化を支援するポーランド拠点の企業である同社の取り組みについて聴衆に語り、現在の研究所はサンプル量の増大、納期の厳格化、規制遵守の強化、そして慢性的な人手不足という“完璧な嵐”に直面していると述べました。

彼が強調したのは、研究チームの能力不足が問題なのではなく、手作業が「規模拡張性を持たなくなっている」という点です。自動化とロボティクスを産業界の「自然な発展方向」と表現し、処理能力の向上、再現性の確保、そして既存インフラの活用という点で自動化の価値があると述べました。

継続的運用によるボトルネックの排除

自動化とロボティクスは、サンプル輸送、ピペット作業、デバイスの取り扱いといった反復作業を、休憩なしで高精度に実行できます。「プロセスを一つの結束したワークフローに統合することが極めて重要で、それによりダウンタイムと人為的ミスのリスクを低減できます」とキルジンスキは付け加えました。その結果、研究所はより短時間でより多くの分析を実施しつつ、品質の高い結果を維持できます。

「最も一般的なボトルネックには、手動のサンプル前処理、機器間の材料輸送、分析キューの管理が含まれます。シフト制の制約やスタッフ不足による機器の停止も、重大な問題です。」

コストと規模に関する神話を払拭する

キルジンスキは、オートメーションは大企業専用で高価なもの、あるいは全工程を一度に自動化する必要があるという一般的な誤解を挙げました。実際には、段階的に導入し、研究所のニーズに応じて拡張していくことが可能です。現在では、専用ソフトウェアを用いて、ピペット操作、サンプル前処理、キュー管理、結果読取、ワークフロー管理といった活動を自動化することはすでに現実的です。

医療機関や病院の研究所にとっては、特にリスクが高いです。「医療環境では、時間、品質、患者の安全が極めて重要です。自動化は納期を短縮し、結果の再現性を高め、エラーのリスクを最小化します。また、スタッフを比例的に増やすことなく、増え続ける検査に対応できるようになります。」

コボット—共用の作業空間で人間と安全に協働するよう設計された専門ロボット—は、閉鎖的な安全ゾーンを必要とせず、作業ステーションの自動化を実現します。移動型ロボットと知能輸送システムはサンプルの物流を自動化し、手作業の必要を排除します。

「その結果として」とキルジンスキは続けました。「処理能力は向上し、エラーは減少し、24時間体制の運用が現実的になります。医療分野では診断が迅速化され、サービス提供の可用性が向上します。」

Solution4Labsは、ロボティクス、ラボ情報管理システム（LIMS）、ワークフロー管理ソフトウェアを組み合わせた統合ソリューションを設計・実装します。同社は段階的なアプローチを取り、ボトルネックを特定し、ソリューションを試験導入して効果的に拡張します。

「最も重要なのは、オートメーションを技術プロジェクトとして捉えるのではなく、運用の変革として捉えることです」とキルジンスキは結論づけました。「最高の成果は、単一の問題から始めて徐々にシステムを拡張する研究所によって得られます。ロボットは人を置換するものではなく、専門知識と経験を要する高付加価値な作業に人が集中できるようにします。」

プロフィール： 

Mateusz KirzyńskiはSolution4Labsのビジネスデベロップメントマネージャーで、2014年に設立されたポーランド拠点のソフトウェア開発企業が手掛ける研究所向けソリューションの設計・実装を担っています。ポーランド、フランス、英国市場を担当し、LIMSクラスのシステムやロボティクスを含む研究所運用の最適化を専門としています。以前は、ポーランドの大規模な研究所ネットワークを管理し、組織内に独自の研究所ワークフロー管理ソフトウェアを導入した経験があります。