Leltek Inc.
長年にわたり確立された携帯型超音波機器のポートフォリオを土台に、台湾のメーカー Leltek は今年の展示会で新しい LeSONO LX シリーズを発表しました。デュアルプローブ機の LX192LC と LX128LC は、凸型、直線、そして心臓用プリセットを一体化した3-in-1の設計を採用しており、腹部、血管、運動器、心臓の検査において画像モードを迅速に切り替えることを可能にします。192要素を備えたプローブは、これらの様々な用途において画像の細部をより鮮明に描くことを目指して設計されています。三番目のモデルである LX128LP は、線形配列と位相配列の構成を組み合わせた無線式の携帯デバイスで、心臓および血管の評価に特化して最適化されており、コンパクトな形状と高速な起動によって現場での迅速な診断を可能にします。
本体の重量は221〜276グラムの範囲で、臨床現場での長時間の使用に耐えるよう設計されています。約3時間のバッテリー持続、さまざまなワイヤレス充電器との互換性、ダウンタイムを最小化する9V急速充電の対応などを備えています。接続性は直感的で、Android、iOS、Windowsの各プラットフォームと素早くペアリングし、追加のサブスクリプションを必要とせずアプリベースの超音波として動作します。またDICOM 3.0をサポートし、既存のPACS/HISインフラへの円滑な統合を実現します。30を超える撮像パラメータのカスタマイズと、クイックスタート用の15種類以上のプリセットを用意しています。 Leltek の国際営業部マネージャー Asif Muhammad 氏によれば、自動ゲイン、設定と測定、自動膀胱容量スクリーニング、駆出分率の計算、IMT測定といった組み込みの自動ツールは、日常のスキャンをより迅速で一貫性のあるものにすることを意図しています。また、軽量でIP68防水の筐体は、過酷な臨床環境にも耐えうる堅牢性を提供しつつ、患者間の持ち運びも容易です。すでに60か国以上で2万台超が販売され、FDA、CE、ISOの認証を取得していることから、Leltek はモバイル・携帯型超音波分野のリーディングブランドとしての地位を維持しています。
Precisely Printed Medical Co., Ltd.
3D バイセラミック印刷を専門とする Precisely Printed Medical は、今年のエキスポにおいて、非常に高精度で生体模倣性を持つ骨インプラントの作製技術を披露しました。材料科学、生理学、整形外科、脳神経外科、歯科などのバックグラウンドを持つ同社の学際的なチームは、トリカルシウムリン酸塩、ジルコニア、アルミナといった材料を軸としたカスタム3D バイセラミック印刷サービスの開発に長年取り組んできました。
提供の中核は、患者の個別の骨密度を分析できる3D バイセラミック印刷サービス・プラットフォームです。この分析に基づき、同社の独自プリント材料を用いて、骨組織の再生を促すよう設計されたカスタム3D バイセラミック骨インプラントを作製します。国際的な販促・IT管理を担うリリー・リンは、これにより密度の高い内部骨成長を促進し、治癒を早める効果があると説明しました。複雑な整形外科の骨欠損の解決を目指し、患者の回復時間を短縮することが狙いです。彼女は、整形外科分野だけでなく、関節置換や歯科応用の可能性もあると指摘しました。
Smart Surgery Technology Co.
AIを活用した画像認識を中核とするのは、手術中のサポートと外科教育の推進に力を入れる Smart Surgery Technology のブースです。その主要技術は、手術および内視鏡映像を分析し、臓器や組織をリアルタイムで識別するための色分け解剖認識を適用します。Smart Surgery のソフトウェアエンジニアである Andy Hsueh は、基盤となるAIモデルのF1スコアが95％を超える高精度を達成しており、その精度が外科の効率と教育成果の向上につながると述べました。さらに、組み込みの手術時間管理機能により、手術の現在の段階が手術チームに通知され、ワークフローを合理化するのに役立つと付け加えました。
同社の外科用3Dイメージングシステムは、医療機関が内視鏡、腹腔鏡、da Vinci 手術を含む高品質な最小侵襲手術の映像を記録するのを支援し、後続の画像注釈・認識をより正確に行うための基盤を築きます。これにより、画像管理、シミュレーショントレーニング、外科教育に活用するためのデータが蓄積されます。
さらに、知的な画像注釈・認識システムは、手術映像内の臓器や組織領域にラベルを付け、手術の手順を記録します。これは画像管理、シミュレーショントレーニング、外科教育の場で活用される予定です。シュエは、同社の長期的なビジョンとして、手術中に重要な臓器や組織を特定する手術ナビゲーションシステムを掲げています。システムがより多くの画像データと臨床経験を蓄積するにつれて、手術の所要時間を短縮できるようになります。
ポートフォリオの仕上げとして、VR 手術シミュレーション教育システムは、3D アニメーションとインタラクティブなゲーム風のシナリオを用いて、医療従事者が臓器・組織の同定、ロボットアームの操作、全手技のリハーサルを実践できるようにします。併設の手術動画学習プラットフォームは、実臨床映像に基づく教育用動画を提供し、臓器・組織のラベリングと多言語の音声解説を備え、外科教育を支援して医療ミスの軽減に役立てます。（WB）
