人工知能（AI）は医療に革命的な影響を及ぼしてきました。病気の診断からAI搭載のデジタルクリニックに至るまで、ほぼあらゆる分野で試験・適用が進んでいます。その理由は常に効率性にあり、AI技術は少ない資源でより多くを実現します。理論上、より高い効率は持続可能性に寄与します。しかし環境コストはどうでしょうか。医療は後々その代償を払うことになるのでしょうか。こうした問いは、新たな論文「Artificial Intelligence in Medicine」誌に掲載された研究で提起されています。
環境コストはAI開発に組み込まれるべきだと、この論文の共著者であるアルオク・ミシュラ教授は述べています。ミシュラはノルウェー科学技術大学（NTNU）のデータ管理とソフトウェア工学の教授です。「AIは世界中で急速に普及している。止めることはできない」とミシュラは認めます。「AIモデルは大量のエネルギーと巨大なデータセンターを必要とします。これらのデータセンターは大量の電力を消費し、多量の淡水を使います。」
ミシュラは以前から“グリーンAI”の必要性を提唱しており、技術の環境への影響を総合的に見るアプローチを提示してきました。彼の最新の研究は医療分野でのAIの利用を検証し、技術は“持続可能に機能していない”と主張し、環境の影響はプライバシー、バイアス、公平性、透明性、他の新興AI技術に関する懸念と等しく扱われるべきだと述べています。
AIの環境コストへの懸念は多くの人々によっても共鳴されています。国際エネルギー機関（IEA）は、データセンターの電力消費が2030年までに倍増すると見積もり、日本全体の電力消費量に相当する水準に達すると推定しています。エネルギー需要の増加は、より多くの炭素排出と環境悪化を引き起こす可能性があり、生活の質や世界各地の人々の健康に影響を及ぼします。ただしIEAは、AIを解決策の一部としても活用できると示唆しています。機関のエグゼクティブディレクター、ファティフ・ビローは「AIのためのエネルギー、エネルギーのためのAI」と題する2025年のAIとエネルギー報告書で語りました。AIを用いて電力網をより効率的に運用することができ、送電容量を最大で175ギガワット節約できる可能性があると指摘しており、その分はオスロを1年間電力供給できるほどだとしています。
AIを持続可能に開発することは可能です。技術は有益な目的にも活用できます。しかし持続不可能な成長は環境的な代償をもたらすこともあります。本研究は、医療に対する影響は何か、そしてその代償を誰が支払うのかという問いを投げかけます。
医療はこの技術の中でも最も熱心な初期採用者の一つとなっています。医療サービスと研究の改善は、人々の生活に具体的な利益をもたらします。
「これらのツールは医療専門家にとって非常に役立つ」とミシュラは説明します。「他のどの分野にも劣らず、AIの導入が医療に大きな影響を与えた分野はありません。例えば、医師が何千もの情報を扱う際、分析を速め、特定の患者や疾患の状況を評価するのにこの技術を活用できます。」
Åsmund FlobakはSt. Olav’s病院のがん診療クリニックの腫瘍科医で、NTNUの教授、SINTEFの上級研究科学者です。彼の分野は、医療にAI技術を採用している領域の一つです。「私はがん患者の次世代診断に携わっており、患者自身の細胞で薬を試すために“生きた生検”を培養しています」とフロバックは説明します。「ここでは画像解析にAIを用いて、さまざまな薬剤にさらしたときどの細胞が死ぬか、どの細胞が生存するかを評価しています。」
「また、がん診療クリニックでは、放射線治療中に照射すべき範囲と避けるべき範囲をAI支援で描くことを日常的に行っています。患者との診察では自動生成されたノートの使用を開始しました。近い将来、各患者に利用可能なすべてのデータを解析するのを助けるAIツールも登場するでしょう」とフロバックは述べています。
AIは医用画像、診断、治療計画、薬剤発見、病院運営、遠隔医療など、広範な分野でますます活用されています。
フロバックは、実務経験として、テクノロジーが導入される時に環境影響が考慮されるかどうか尋ねられました。彼は「積極的には議論していません。これは政策レベルで解決すべき問題です。たとえば、健全な組織のための照射量をできるだけ低く抑えるためにAIを使う場合、患者への利益は断るべきではありません。個人的にはエネルギー事情には楽観的です。しかしこれらは科学的・医療的な問題というよりは政治的問題です。日々の医師としての生活では、私は自分が働く指針と規制の範囲内で、患者に最大限の利益を提供することを優先します」と答えています。
It is not just a political question anymore. Stakeholders and citizens are facing environmental consequences in daily life
Alok Mishra
救命研究を加速させる機会が与えられるとき、環境影響は医療で常に優先されてきたわけではなく、時には考慮されることもありました。ミシュラの研究は、医療におけるAIを対象とした47件の研究を体系的に検討し、その中で持続可能性が検討要素として扱われていたことを示しました。結果は“サイロ化”していると結論づけています。善意の取り組みであっても、大局を必ずしも考慮していないケースがあったのです。
グリーンAIの概念は、AIの応用を持続可能な方法だけで実装することや、効率的なモデルに基づいて構築することだけでは不十分であるという考えです。単にエネルギー最適化されたデータセンターでホストされている、または技術が善い目的で使われるという点だけに頼るだけでは不十分です。本当に“グリーン”になるには、AI開発は環境影響のすべての側面を考慮しなければなりません。製造から使用、製品寿命の終わりにおけるリサイクルに至るまでのライフサイクル評価が必要です。ミシュラはこれを、エネルギー評価のある家電製品や、炭素排出量情報を提供し、寄付を通じてその排出をオフセットする機会を示す航空会社に例えています。
通常は機密に包まれ、エネルギー使用やデータ保管について公表を渋る業界である点を、教授は認めています。
ミシュラは、AIの環境、倫理、運用上の課題に対処するためにはパラダイムシフトが必要だと主張します。「もはやこれは単なる政治的な問題ではありません。利害関係者や市民は日常生活の中で環境の影響に直面している」と研究者は強調します。彼は、今年アジアとヨーロッパの一部で起きた環境災害を指摘します。「地滑り、氷床の融解、急洪、熱波が医療システムへ圧力をかけています」とミシュラは述べます。「環境意識は徹底してAIの開発と医療への適用の中核に据えるべきです。AIの使用とその適用は全体像の一部であるべきですが、持続可能性の問題も考慮すべきです。AIにただ“もっとAI”を足すだけが答えなのでしょうか。いいえ、研究者として私たちはAIを社会により多くの利益をもたらすよう、持続可能な方法で用いられることを望んでいます。」
出典：ノルウェー科学技術大学
